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    DMS駕駛人狀態監測系統

    簡要描述:ErgoLAB DMS駕駛人狀態監測系統采用圖像識別技術,結合深度學習算法,能夠對駕駛人員狀態進行監測,包括情緒狀態、疲勞狀態、行為表現等??捎糜隈{駛人行為分析、智能座艙可用性、自動駕駛系統有效性等測試。

    • 產品型號:
    • 廠商性質:生產廠家
    • 更新時間:2022-12-01
    • 訪  問  量:575

    詳細介紹

    品牌其他品牌產地國產
    產品簡介

    ErgoLAB DMS駕駛人狀態監測系統采用圖像識別技術,結合深度學習算法,能夠對駕駛人員狀態進行監測,包括情緒狀態、疲勞狀態、行為表現等??捎糜隈{駛人行為分析、智能座艙可用性、自動駕駛系統有效性等測試。

    系統可通過ErgoLAB人車路環境同步云平臺,結合主客觀多模態人因數據、駕駛模擬器數據、實車駕駛數據、模擬環境數據、道路環境數據等,進行綜合分析,可對駕駛人行為進行深入探究、實現駕駛人狀態識別、監測及預警反饋、測試評價智能座艙設計及自動駕駛系統,為日后研究提供一定研究基礎。

    功能特點
    自動識別并編碼人員7種基本表情,并能夠識別人員微表情
    監測人員頭部狀態,包括頭部朝向、頭部位置等
    監測人員駕駛行為,在人員出現危險駕駛行為(例如抽煙、接打電話)時發出警報
    實時監測人員眼部信息,包括瞳孔直徑、眨眼次數等監測人員狀態
    實時獲取頭部俯仰角、偏航角、翻滾角和注視方向
    運用人工智能與機器學習算法,自動識別駕駛人員狀態
    結合ErgoLAB人車路環境同步云平臺,支持個體狀態數據與多模態數據的同步交叉分析
    同步方案

    ErgoLAB人機環境同步云平臺可人-機-環境多維度數據的同步采集與綜合分析,包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環境等,為科學研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告,支持基于云架構技術的團體測試和大數據云管理。


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